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Coche autónomo es engañado con señales desde drones

El dron emite señales de tráfico imperceptibles al ojo humano

En la universidad Ben-Gurion de Negev, en Israel, recientemente se llevó a cabo un experimento para determinar la reacción de los coches autónomos al momento de proyectárles imágenes de tráfico ultra rápidas. Por medio de drones, fue posible realizar el engaño al sistema de conducción autónoma nivel 0 del Renault Captur, el cual cuenta con sensor Mobileye 630 Pro.

El experimento consistió en exhibir falsas imágenes en un lapso muy corto, aproximadamente de unos 100 milisegundos. Este tiempo es imperceptible para el ojo humano, pero no para los sensores adaptados a los autos autónomos de prueba. El objetivo principal es mostrar que existe la posibilidad de engañar a los sistemas y se logró por medio de avisos que no puedan ser detectados por el conductor.

Imágenes confunden a los coches autónomos

El sistema de estos autos nivel 0 solamente lanza advertencias a su conductor, no toma él ninguna decisión. Aún teniendo este sistema, podría verse afectada la seguridad del auto por un atacante. Mediante engaños, podría hacer que el auto recomiende ir por un sitio equivocado al ver la diferencia de velocidades.

«Un atacante más avanzado podría combinar utilizar el GNSS (Sistema Global de Satélites de Navegación) para confundir también el radar, lo que sería una apuesta muy seria por confundir al objetivo», comentó Ars Technica. Por su parte, Bldgblog señaló que las imágenes que se le proyectaron a los autos eran como fantasmas que solo estos autos podían percibir.

Los investigadores, en su texto publicado en ArXiv: MobilBye: Attacking ADAS with Camera Spoofing, describieron las diversas pruebas. Se observó que existe la probabilidad de engañar al sistema del coche con más facilidad de noche, ya que se proyectan mejor las imágenes.

Tomando en cuenta que el sensor de estos autos puede ver más allá del ojo humano, allí se basó la investigación, en las advertencias del auto de acuerdo a lo que percibe.

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