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IA se acerca al aprendizaje de refuerzo profundo humano

Científico se han dedicado a la creación de IA con las características de aprendizaje de refuerzo profundo o pensamiento complejo para resolver problemas abstractos

Desde hace varias décadas los científicos se han dedicado a la creación de IA con las características de aprendizaje de refuerzo profundo pensamiento complejo para resolver problemas abstractos por parte de los seres humanos .

Este tipo de estudios se realizan utilizando juegos de resolución compleja como el clásico ajedrez o el más contemporáneo Atari 2600.

(IIC.UAM)

Los juegos son ideales para este tipo de experimentos de IA para la resolución de las diferentes fases de avance para llegar a la meta el humano utiliza el aprendizaje de refuerzo profundo lo que se traduce en la capacidad de aprender a niveles muy altos en dominios restringidos.

Este trabajo para el avance de la IA se realiza por medio de la creación de algoritmos complejos y se le ha denominado AGI siglas de Inteligencia General Artificial.

(Imnovationhub)

Este tipo de investigación ha abierto una puerta muy nueva la comunidad científica sobre los límites positivos y negativos del aprendizaje de refuerzo profundo, para reproducir lo complejo de las redes neuronales del ser humanos se han realizado grandes y complejos cómputos.

Este tipo de investigaciones actualmente se realizan para buscar respuestas a la creación de modelos de robótica para áreas como la atención médica.

(Muycomputerpro)
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